Brasil pierde la oportunidad de liderar debates sobre el uso de inteligencia artificial en la transición energética

Liderados por Brasil, las Academias de Ciencia de los países del G20 se reunieron, en los primeros días de julio, para formular recomendaciones a las mayores economías del mundo sobre lo que consideran fundamental en el área de Ciencia y Tecnología para el desarrollo socioambiental global en los próximos años. El uso de la inteligencia artificial (IA) como impulsora de la transición energética, tema cada vez más urgente en un mundo que necesita descarbonizarse, sin embargo, quedó al margen de las discusiones.

Llamado Science 20 (S20), el grupo elaboró un documento, aún no publicado, que contiene cinco ejes temáticos. Los temas de "inteligencia artificial" y "transición energética" estaban entre ellos. Pero la integración e interacción entre ellos, no.

Mirá también: Inteligencia Artificial ¿Aliada o enemiga frente a la crisis climática?

Entre las cuatro recomendaciones sobre IA que surgieron del Science 20, estaban: "contribuir a establecer regulaciones de IA y estándares de gobernanza de datos de manera justa y que defiendan valores humanos", "trabajar juntos para crear y compartir grandes conjuntos de datos científicos valiosos y bien precisos", "buscar establecer estructuras intergubernamentales para supervisar tecnologías de IA que puedan operar más allá del control o supervisión humana" y "crear políticas [...] fundamentadas en principios éticos compartidos para asegurar innovación combinada con seguridad laboral y derechos de los trabajadores".

En el eje de Transición Energética, el S20 recomendó que "los esfuerzos generales para reducir las emisiones en el proceso de transición energética deben basarse en el aumento del uso de fuentes de energía con bajas emisiones, en combinaciones variables de un país a otro, avanzando hacia la eliminación progresiva del carbón" y "la captura y almacenamiento de carbono deben ser utilizados para minimizar las emisiones de CO2 de los combustibles fósiles".

Según Giovanna de Miranda, especialista en Relaciones Internacionales y Resolución de Conflictos, cómo relacionar un tema con el otro estuvo lejos de las discusiones del grupo científico del G20.

"No hemos visto [dentro de las discusiones del G20] nada sobre el asunto, ninguna posición oficial, ni de Brasil ni de otros países. Esto no está en el radar", dijo Miranda, quien actualmente es gerente de Comunicación y de Programa del Climate Policy Initiative (CPI/PUC-RJ).

Retraso interno

Mapeada y discutida por entidades gubernamentales y considerada un sector estratégico por las empresas privadas del sector energético, la IA ha sido presentada como una posibilidad de aplicación clave para la transición energética brasileña.

A pesar de las discusiones académicas y del consenso sobre las potencialidades de esta tecnología, en Brasil la aplicación real de la IA avanza poco en el sector energético. Sobran informes, falta materialidad.

Las nuevas tecnologías de soporte -incluyendo la propia IA, realidad virtual y aumentada y blockchain- están incluidas en los temas estratégicos del Plan Quinquenal de Innovación 2024-2028 de la Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL), presentado a la sociedad en octubre de 2023 por el gobierno brasileño.

La IA, sin embargo, fue mencionada de manera superficial en el documento, sin detalles sobre sus aplicaciones o cronograma de pruebas. Consultada para aclarar estos asuntos, la ANEEL no respondió a los intentos de contacto hasta el cierre de este informe.

De acuerdo con un informe del Operador Nacional del Sistema Eléctrico (ONS), también publicado en 2023, varios sistemas basados en IA pasaron por una fase experimental en Brasil en los últimos años, destacándose los modelos de corrección de la previsión del viento, de desconexión de la red en caso de incendio y de estimación de la precipitación en las cuencas.

La ONS actúa, principalmente, en la planificación y operación del Sistema Interconectado Nacional (SIN), un conjunto de subestaciones y líneas de transmisión energética que conectan las plantas generadoras, de varias fuentes de generación, a los centros de consumo en el país.

Para el investigador Álvaro Coutinho, coordinador del Núcleo de Atención a Computación de Alto Desempeño (Nacad), de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ), el sector eólico es el de mayor madurez en pruebas y aplicaciones de modelos de inteligencia artificial en la operación. "El sistema de corrección de previsión de viento es un ejemplo. Permite que se hagan previsiones de velocidad, proporcionadas por modelos meteorológicos, que muestran desviaciones de las series históricas y permiten la corrección de fallos y un mejor aprovechamiento del recurso natural para la generación de energía", dijo al informe.

Desde 2021, la Universidad Federal de Río de Janeiro está en proceso de creación de un Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para Energías Renovables. Las investigaciones y proyectos desarrollados en el Centro cuentan con la asociación de otras universidades brasileñas, empresas de energía y grupos privados del sector.

Hasta el momento, proyectos con energía eólica e hidrógeno son los más avanzados en el desarrollo de la aplicación de IA para la optimización de procesos. Las iniciativas, sin embargo, aún no tienen resultados concretos que presentar.

Múltiples aplicabilidades

Los potenciales de aplicación de la IA en el sector eléctrico son, de hecho, amplios: previsión de series temporales (clima, caudal de ríos, consumo de energía); smart grids con algoritmos para detección de fallos y optimización de la red; detección de fraudes; optimización de proyectos de dispositivos (reactores, turbinas eólicas) usando algoritmos evolutivos y generación distribuida con consumidores.

"En el contexto de transición energética, una aplicación de gran importancia es en la previsión de series temporales. Estas series pueden involucrar tanto factores climáticos ligados, por ejemplo, a caudales, al régimen de lluvias o a la incidencia solar, como factores ligados al consumo, demanda o precio", reforzó al informe el investigador Romis Attux, del Centro Paulista de Estudios de la Transición Energética (CPTEn), de la Universidad Estatal de Campinas (Unicamp).

Según el informe "Uso de nuevas tecnologías digitales para la medición de consumo de energía y niveles de eficiencia energética en Brasil", de la German-Brazilian Energy Partnership, la aplicación de la IA y la tecnología blockchain en la digitalización del sector eléctrico es capaz de transformar la generación, almacenamiento y consumo de energía en Brasil.

El Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación fue consultado por el informe, en diferentes ocasiones, para aclarar cómo las iniciativas descentralizadas de universidades y empresas brasileñas sobre el uso de IA en la descarbonización de la matriz eléctrica dialogan con los planes oficiales nacionales sobre el tema. Hasta el cierre del informe, no hubo respuesta. El espacio permanece abierto.

El "bombo" de la IA: héroe y verdugo

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, los centros de datos globales más que duplicarán su capacidad de electricidad consumida hasta 2026. Serán, hasta entonces, más de 1 mil teravatios-hora usados, una cantidad prácticamente equivalente a lo que Japón consume anualmente.

Mirá también: Para el año 2030, los centros de datos van a consumir el 20% de la energía global

Este dato enciende una alerta sobre el uso de la IA, que se presenta como un facilitador, pero también un "verdugo" para la transición energética brasileña: al mismo tiempo que optimiza la producción de energía limpia, aumenta las emisiones de gases de efecto invernadero por su uso, ya que las estructuras que permiten el uso de la tecnología son alimentadas mayoritariamente por fuentes de energía de origen fósil.

"Si los propios servidores y centros de datos no utilizan energía limpia en sus procesos, de nada sirve aplicar esta tecnología para la optimización de nuestra matriz energética actual. Es una cuestión que se retroalimenta: el consumo y la producción deben realmente abandonar las matrices fósiles. Sin eso, de nada sirve", defiende Coutinho, de la UFRJ.

Falta de conexión

Entre las 20 naciones mejor posicionadas en el Índice Global de Transición Energética (ETI, por sus siglas en inglés), elaborado por el Foro Económico Mundial, Brasil y Chile son los únicos países latinoamericanos que figuran en la lista de las naciones que más han avanzado en la implementación de acciones dirigidas a la descarbonización.

Según un informe publicado a mediados de junio de 2024, Brasil subió a la 12ª posición general del Índice, quedando en primer lugar entre los países emergentes y entre todas las naciones de América Latina. En una escala de 0 a 100, atribuida en la clasificación del ETI, Brasil registró una puntuación de 65.7, quedando por delante de potencias como Reino Unido (65.6), China (64.1) y Estados Unidos (64).

La matriz energética brasileña está compuesta, hoy, por un 88% de fuentes renovables, siendo un 50,6% solo por hidroeléctricas. Esto, según los investigadores consultados para el informe, ya coloca al país en una posición ventajosa para la aplicación de nuevas tecnologías en los procesos de transición energética.

Además, en Brasil el uso de la IA por el sector energético tiene un camino ya abierto por el proyecto Ciudades Inteligentes. Coordinado por la Agencia Brasileña de Desarrollo Industrial (ABDI), la iniciativa, iniciada a principios de los años 2020, auxilia a municipios del país en la instalación de sistemas interconectados que mezclan Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial y Big Data para soluciones en movilidad urbana, seguridad pública y conectividad industrial.

Mirá también: Huella Ecológica e Impacto Ambiental de la Inteligencia Artificial

Es decir, el país tiene por un lado la competencia y estructura para convertirse en líder en la producción de energía limpia y por otro lado la experiencia creciente en el uso de Inteligencia Artificial para que esta transición sea facilitada por el uso de tecnologías emergentes. Basta con querer conectar ambos extremos.

*Este texto fue producido con el apoyo de Climate Tracker América Latina